Künstliche Intelligenz in der orthopädischen Röntgendiagnostik
Projektträger:
Universität für Weiterbildung Krems (Donau-Universität Krems)
Wissenschaftliche Leitung:
Christoph Stotter
Weitere beteiligte Einrichtungen:
ImageBiopsy Lab
Universität für Weiterbildung Krems (Donau-Universität Krems)
Landesklinikum Baden-Mödling
Forschungsfeld:
Orthopädie
Projekt-ID: LSC20-020
Projektbeginn: 01. März 2022
Projektende: folgt
Laufzeit: 36 Monate / laufend
Fördersumme: € 199.100,00
Kurzzusammenfassung:
Das Projekt „Künstliche Intelligenz in der orthopädischen Röntgendiagnostik“ zielt darauf ab, die KI-Technologie für den orthopädischen Einsatz weiterzuentwickeln. Basierend auf klinischen Problemen werden computergestützte Erkennungs- und Deep-Learning-Technologien verwendet, um Standard-2D-Röntgenbilder zu analysieren. Vollautomatische Messungen werden weiterentwickelt und optimiert und mit Goldstandardtechniken verglichen, um den behandelnden Arzt letztendlich in seiner Entscheidung zu unterstützen. Durch die Früherkennung von bestimmten Krankheitsbildern kann die optimale und weniger invasive Therapie zu einem frühen Zeitpunkt eingeleitet werden. Dadurch könnten beispielsweise die Implantation von Totalprothesen an Hüfte und Knie verzögert oder durch gelenkserhaltende Eingriffe ersetzt werden.