Kursplanung in modularen Schulsystemen

Projektträger:
IMC Hochschule für Angewandte Wissenschaften Krems
Wissenschaftliche Leitung:
Ruben Ruiz Torrubiano
Weitere beteiligte Einrichtungen:
Untis GmbH
Handlungsfeld(er):
Digitalisierung, intelligente Produktion und Materialien
Wissenschaftsdisziplin(en):
1020 - Informatik (100 %)
Förderinstrument: Projekte angewandte Forschung
Projekt-ID: FTI21-A-002
Projektbeginn: 01. Jänner 2023
Projektende: 31. Dezember 2025
Laufzeit: 36 Monate / beendet
Fördersumme: € 193.927,00
Kurzzusammenfassung:
Modulare Schulsysteme sind jene, die Schüler*Innen die teilweise Gestaltung ihrer eigenen Schullaufbahn überlässt. Diese Gestaltung erfolgt in der Regel durch Wahlunterrichtsfächer, die von den Schüler*Innen unter bestimmten Bedingungen (z.B. Schienen) frei gewählt werden können. Dieses pädagogische Konzept wird bereits erfolgreich in Ländern wie Deutschland (gymnasiale Obersufe) eingesetzt, zunehmend wird das aber auch in anderen Ländern übernommen und an die jeweiligen Rahmenbedingungen angepasst (z.B. in Österreich über die modulare Oberstufe). Die praktische Umsetzung dieser Wahlmöglichkeiten stellt den Schulen und Bildungsinstitutionen vor organisatorische Herausforderungen, die nur mithilfe von Digitalisierung gemeistert werden können. In diesem Projekt werden Algorithmen erforscht, die verschiedene Varianten von diesem Problem in der Praxis lösen und den Schulen dabei helfen, dieses Konzept umzusetzen. Es werden regionale Varianten des Problems erforscht, die noch nicht in der Literatur Erwähnung gefunden haben, aber einen hohen Praxisbezug aufweisen.
Schlüsselbegriffe:
Course scheduling, optimization, metaheuristics, school timetabling
Ergebnisse
Peer-reviewed publication
Peer-reviewed publication of the findings in WP2.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39694
Paper published in the PATAT 2024 proceedings (arXiv preprint)
https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.16898
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39694
https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.16898
Non-peer reviewed publication
Currently under peer-review
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6237970
Open Research Data
Publicly available repository with test data from German high schools using the extensions of the XHSTT format proposed in the project.
https://github.com/IMC-UAS-Krems/modularXHSTT
https://github.com/IMC-UAS-Krems/modularXHSTT
